Consumo de Energia em Centros de Dados até 2030

Consumo de energia em centros de dados deve dobrar até 2030 impulsionado pela inteligência artificial

Especialistas do setor energético estimam que o consumo de eletricidade por centros de dados no mundo deve dobrar até 2030. Essa projeção é resultado da crescente demanda imposta pelo avanço da inteligência artificial, que exige processamento de dados em larga escala e, consequentemente, maior uso de energia elétrica.

Crescimento acelerado dos centros de dados

Os centros de dados são a infraestrutura fundamental para armazenar, processar e administrar informações digitais de diferentes setores. Com o aumento de aplicações baseadas em inteligência artificial e a popularização de plataformas que utilizam esse recurso, como sistemas de automação, análise de dados e ferramentas de geração de conteúdo, a necessidade por servidores mais potentes disparou nos últimos anos.

Projeções energéticas e desafios ambientais

De acordo com analistas, o consumo global desses centros pode atingir até 1.000 terawatts-hora (TWh) até o final da década, representando cerca de 8% da eletricidade consumida mundialmente. Em 2022, o uso de energia já ultrapassava os 460 TWh, com tendência de aumento à medida que novas instalações entram em operação e as soluções de IA se tornam mais difundidas.

Esse crescimento também traz preocupações ambientais, pois a operação dos data centers eleva as emissões de carbono, sobretudo em países onde a matriz energética é baseada em combustíveis fósseis. Empresas do setor têm buscado alternativas mais sustentáveis, como a implementação de sistemas de refrigeração eficientes e a adoção de energia renovável, para mitigar o impacto ambiental.

Adoção de soluções sustentáveis

Corporações e provedores de serviços em nuvem vêm investindo em tecnologia e infraestrutura para incrementar a eficiência energética dos seus data centers. Entre as principais estratégias está o uso de painéis solares, contratos de fornecimento de energia limpa e o desenvolvimento de algoritmos otimizados que reduzem o tempo de processamento necessário para tarefas complexas de IA.

Apesar das medidas em andamento, especialistas alertam que o ritmo de expansão da demanda por inteligência artificial deve continuar pressionando o setor elétrico nas próximas décadas. Dessa forma, o debate sobre a sustentabilidade dos centros de dados se torna cada vez mais relevante para o futuro da tecnologia global.